Od data centra do poslovnog laptopa: kako AMD podržava širenje veštačke inteligencije
Primena AI-ja u kompanijama povezuje serversku infrastrukturu, cloud usluge i računare zaposlenih. Zajednički izazov je obezbediti dovoljno performansi, kontrolisati troškove i pripremiti sisteme za nove načine rada.
Uspešan AI pilot-projekat tek je početak posla. Pravi izazov nastaje kada tehnologiju treba uključiti u svakodnevne procese i omogućiti da pouzdano radi sa velikim količinama podataka. U telekomunikacijama to može biti upravljanje mrežnim saobraćajem, u zdravstvu analiza medicinskih podataka, a u proizvodnji predviđanje kvarova i automatizovana kontrola kvaliteta. AMD u svom pregledu ovih industrija izdvaja računarsku infrastrukturu kao važan preduslov za širu primenu AI-ja.
Promena se istovremeno odvija i na računarima zaposlenih. Prema istraživanju IDC-ja iz 2026. godine, koje je poručio AMD, 81 odsto anketiranih organizacija već koristi, testira ili planira uvođenje AI računara u narednih 12 meseci. Preciznije, 27 odsto ih je već uvelo, 33 odsto sprovodi pilot-projekte, dok 21 odsto planira taj korak. Ovi podaci pokazuju da spremnost za AI postaje sve relevantniji kriterijum pri obnovi poslovne računarske opreme.
Na nivou data-centra, prednosti modernizacije dobro ilustruje Swisscom. Ovaj operater koristi Dell PowerEdge servere sa AMD EPYC procesorima u okviru cloud infrastrukture zasnovane na Ericssonovim rešenjima. Platforma podržava telekomunikacione aplikacije i softver drugih dobavljača, što omogućava širu upotrebu istih resursa.
Prema studiji slučaja koju je objavio AMD, poređenje sa prethodnom platformom pokazalo je 24 odsto manju potrošnju energije za 3.000 računarskih čvorova, uz 55 odsto manju potrošnju po virtuelnom procesoru. Broj upotrebljivih virtuelnih procesora po serveru povećan je sa 68 na 116. Za operatera to znači više raspoloživog kapaciteta uz manju potrošnju, kao i prostor za podršku dodatnim uslugama.
U zdravstvu, vezu između infrastrukture i konkretne AI usluge pokazuje ElephasCare, kompanija koja razvija sisteme za praćenje korisnika u nezi starijih osoba. Korišćenjem Lenovo ThinkEdge SE455 V3 servera sa AMD EPYC 8004 procesorima proširila je svoj AI sistem za praćenje, uz 10 odsto niže ukupne troškove vlasništva, prema objavljenoj studiji. Među njenim prioritetima bili su ekonomičniji senzori, jednostavnije proširenje sistema i prevazilaženje mrežnih ograničenja na lokaciji primene. Izbor platforme tako je bio neposredno povezan sa mogućnošću daljeg razvoja usluge.
Koliko su zahtevi za performansama i energetskom efikasnošću povezani kroz celu organizaciju pokazuje ACCIONA. Kompanija koja projektuje, gradi i održava infrastrukturne objekte koristi AMD tehnologije u laptopovima, radnim stanicama, serverima i cloud okruženju. Njeni timovi rade sa zahtevnim 3D modelima i inženjerskim aplikacijama, dok udaljene lokacije, poput vetroparkova i solarnih elektrana, zahtevaju lokalnu obradu podataka. Prema AMD-ovoj studiji, modernizacija opreme donela je bolje performanse uz manju potrošnju energije. Zaposlenima na terenu značila je i autonomija laptopova, koja je, prema navodima kompanije, dostizala osam sati.
U finansijskom sektoru, banka DBS povezala je obnovu hardvera sa promenom načina na koji razvija i pruža digitalne usluge. Njena transformacija obuhvatila je virtualizaciju, servere opšte namene, otvoreni softver i automatizaciju. Uvođenjem Dell servera sa AMD EPYC procesorima, prema objavljenoj studiji, prostor koji zauzima infrastruktura u data centru sveden je na četvrtinu prethodnog, uz 75 odsto niže troškove hardvera. Ovaj primer pokazuje kako izbor opreme i arhitektura sistema zajedno mogu da utiču na troškove i mogućnosti daljeg razvoja.
Slična računica važna je i digitalnim platformama. Kiwi.com je prelaskom na Google Cloud virtuelne mašine sa AMD EPYC procesorima podržao rast poslovanja uz efikasnije upravljanje troškovima. U studiji slučaja predstavnik kompanije navodi i manju potrošnju električne energije pri izvršavanju istih računarskih zadataka u odnosu na prethodnu platformu.
Na radnom mestu, fokus se pomera na svakodnevne zadatke: obradu dokumenata, analizu podataka, sažimanje sastanaka i razvoj softvera. AMD Ryzen AI PRO procesori kombinuju CPU, GPU i namensku jedinicu za AI obradu, NPU, dok AMD PRO donosi poslovne funkcije za bezbednost, upravljanje uređajima i dugoročnu podršku. Kako ističe AMD u osvrtu na IDC istraživanje, primena zahteva i jasna pravila za podatke, pristup aplikacijama i obuku zaposlenih.
Posmatrani zajedno, ovi primeri ukazuju na potrebu da kompanije planiraju AI kroz čitavo svoje IT okruženje. Kapacitet servera, ekonomika cloud usluga i mogućnosti računara zaposlenih postaju povezane odluke. Njihova vrednost meriće se time koliko uspešno podržavaju konkretne poslovne zadatke i koliko prostora ostavljaju za sledeću fazu razvoja.
